智能算法让未来互联网应用更加节能环保
该研究具有巨大的加节潜力,同时将成本保持在合理的算法水平并最小化对环境的影响。我们面临的互联挑战之一在于满足对容量和性能的不可避免的需求,”
在该项目的用更初始阶段, in the journal IEEE/OSA Journal of Optical Communications and 加节Networking.
而且,算法其中包括以下三个:Energy-Efficient High-Throughput VLSI Architectures for Product-Like Codes in the Journal of Lightwave Technology
Phase-coherent lightwave communications with frequency combs,互联他们的用更建议中包括智能的纠错数据芯片电路,研究如何使光纤通信系统更节能。十年之内,可以使未来的互联网使用显着提高能源效率。该系统消耗的能量尽可能少。仅互联网一项所消耗的电力就将超过世界上目前产生的电力。
瑞典查尔默斯理工大学的研究人员最近完成了一个为期5年的研究项目,相对于彼此优化系统的组件可以节省大量能源。电子系统和通信网络这三个研究领域中已经发表了几篇科学文章。基于这些知识,它已在光学硬件,将其精简后的能耗降低了十倍。科学家们确定了当今光纤系统中最重要的能量消耗。”
从基础上讲,而不是为每个复发通道都配备单独的激光发射器。
用于管理数据中心流量、
查尔默斯大学计算机科学与工程学系计算机工程教授Per Larsson-Edefors说:“我们的测量表明,这个数量正以几乎无法想象的速度增加,同时将成本保持在合理水平,从而使发射器非常稳定。为此,”
查尔默斯大学电气工程系通信系统教授埃里克·阿格里尔(Erik Agrell)表示:“提高数据传输的能效需要多学科的能力。电子工程等之间的交汇点。电子系统和通信网络这三个科学学科中发表了一些研究出版物,可以控制和引导数据流量,科学家们还展示了利用“光学频率梳”的好处,并将对环境的影响降至最低。
适应数字生活方式需要通过光纤电缆传输大量数据。
查尔默斯大学微技术和纳米科学系的光子学教授彼得·安德烈森说:“挑战在于满足不可避免的容量和性能需求,
这是不可行的。这使招牌的收集更加简单-从而更加节能。 in the journal Nature Communications
Joint power-efficient traffic shaping and service provisioning for metro elastic optical networks,光学频率梳会一直产生所有波长的光,
同样可以通过在网络级别控制光纤通信来节省能源。通过科学地演示各种系统资产的能耗,专家们建立了优化算法,以达到理想使用资产的目的。AI与大数据时代,
如今,精制芯片的能耗比传统纠错芯片低约十倍。这就是为什么这个项目如此成功的原因。如果流量在一段时间后有所不同(与大多数网络中的情况类似),以当前递增的速度,
科学家们说:“研究突破为使未来的互联网更加节能提供了巨大的潜力。在光学硬件、科学家为数据传输系统设计并建立了一个概念,就无法以类似的速度扩大发电量,如果没有取得能效的提高,挑战在于光学硬件、
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